수요예측-항공산업

본문요약

□ 인과모형에 의한 예측방법:
예측하고자 하는 수요와 이에 영향을 미치는 요인들과 인과관계를 가정하여 함수관계를 추정하고, 추정된 모형을 이용하여 미래의 수요를 예측하는 방법. 변수들 간에 원인-결과의 관련성에 대한 판단은 사전정보에 의하여 주관적으로 이루어지며, 특히 인과성의 문제는 상호관련성이 높은 경제변수들 간의 분석에서 많이 나타남. 회귀모형, 계량경제모형, 투입․산출모형 등이 대표적인 방법임.
□ 시계열분석모형에 의한 예측방법:
예측하고자 하는 변수가 과거의 변화추세와 마찬가지로 미래에도 일정한 패턴을 유지하며 변할 것이라는 가정하고, 이에 따라 수요변동에 적합한 모형을 확립하여 수요를 예측하는 방법. 따라서 확립된 시계열모형은 특정한 자료의 집합에 모형이 얼마나 잘 적합한가에 따라 전적으로 타당성이 결정. 평활법(smoothing)과 분해법(decomposition)을 비롯한 전통적인 시계열모형과 확률적 모형(stochastic model)이 대표적인 방법임.
(2) 질적 예측방법
- 수요를 예측하는데 있어서 비계량적 자료나 전문가들의 주관적 견해를 이용하는 방법. 예측된 사상에 과한 과거정보가 없거나, 불충분한 경우에 주로 사용됨.
(예를 들어, 보잉항공사에서 새로운 기종의 여객기를 개발한다고 하자. 이 회사에서는 신형항공기가 앞으로 얼마나 판매될 것인가를 예측해야 할 것이다. 이 경우에 신형 항공기에 대한 과거의 판매자료가 없기 때문에 경영진은 판매량을 예측하기 위해서 판매부서나 시장조사팀에 참가하고 있는 전문가들의 견해에 의존할 수 밖에 없는 것이다.)
- 새로운 상품이 개발되었을 때 시장조사 및 판매분야의 전문가들이 주관적 견해에 의해서 추정되는 제품수명주기(PLC)를 이용하여 예측하는 주관적 곡선적합(subjective curve fitting)방법, 예측하고자 하는 사상에 대한 전문가들의 개인적 판단인 주관적 확률에 의한 예측방법인 델파이(Delphi) 방법, 미래에 일어날 수 있는 여러 상황의 순서를 가설적으로 전개시켜서 여기에 주관적 확률을 도입하여 예측하는 시나리오(scenario)방법 등이 널리 이

없음

태그

/ 항공운송수요의 특성과 결정요인 / 수요예측 / 델파이기법 / 항공운송수요의 예측방법 / 항공 / 항공산업 / 수요예측의 방법체계

댓글쓰기