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개설일 : 2007/02/11
 

지식경영 비즈니스분석 성과평가 및 개선방안

2009.05.29 22:05 | 마케팅 성과평가 | 블루스카이

http://kr.blog.yahoo.com/andrew_parkth/1201 주소복사


        
     지식경영 비즈니스분석 성과평가 및 개선방안 전략



이슈
1  : 점포의 성과를 매출액 기준으로 단순 평가 그리고 광고 등 미래투자 의사결정 

이슈 2  : 고객관리 및 CRM DM, 휴대폰 SMS 등 제한적 용도로 사용 - 투자대비 비효율적

이슈 3  : 점장 및 종업원 업무 평가 또한 비정량적인 방법으로 평가분석 - 단세포적 인사평가

이슈 4  : 리뉴얼, 레이아웃, 머천다이징 역시 매출액 달성기준 평가 - 영향력은 무엇인지???

이슈 5  : 광고, 프로모션, 이벤트, 캠페인 행사 역시 매출액으로 평가 - Black Friday

이슈 6  : 매출 데이타 활용가치는? 상품분석, 거래처관리에 국한 - 이탈객수(MOP)의 원인파악은? 
이슈 7  : 20% 파레토 법칙에 의한 VIP고객 중시 사상 또한 중요하지만 이제는 OLD Strategies !

   


 

해법 : 내점객수 측정 및 고객세분화분석에 의한 구매전환율 개선 전략 = 기업 경쟁력 강화

해법 1 : As conclusion : 1% 구매전환율 개선 = 10% 매출 향상 = 10% 수익율 개선

해법 2내점객수 모니터링매출 데이타 통합분석 = 이탈고객 분석 = 구매전환율 성과평가
해법 3 : 점포별 성과평가 및 광고 프로모션 성과평가 기준은 구매전환율로서 평가분석 & 개선안 수립

해법 4 : 80% 롱테일법칙에 기반한 "이탈고객 포커싱 전략" Advanced Worldwide Retail Solution
해법 5 : 간단 논리로서 이탈고객(아이쇼핑고객 = 잠재고객)100명당 1명을 구매고객 전환 전략 수립



    
Q : 소매유통업체 경영진 & 영업 및 마케팅 매니저는 Deeply 숙고할 필요성이 있다. 


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Author : 박 태 행
Retail IT Integrate Generalist

Personal History

- 시티뱅크 다이너스클럽 마케팅부

- 한국정보통신 시스템사업부

- 기린시스템 전략기획사업부 - 리테일부문 (1988 ~ 1998)

IT Infra Customizing Support :
신세계,롯데,미도파,그랜드,삼풍,진로유통, 이마트, 프라이스클럽 & 삼성테스코, 한국까르푸, 코리아마트 more



Tel : 02-990-3111
Mobile : 010-2340-5157
E-mail : parkth3111@naver.com

기업 블로그 : 

네이버 : http://blog.naver.com/parkth3111
야후 : http://kr.blog.yahoo.com




Last Updated 2009 5



Welcome 전략적 비즈니스 제휴







Summary
 
재 모든 브랜드 스토아의 매출 생산성 개선은 항상 중대한 화두로서 대두되고 있으며 막대한 투자에도 불구하고 수익율은 1자리 숫자에 머물고 있는것이 이슈로서 부각되고 있다.    불행하게도 국내 유통업체의 관습적인 병폐는 POS 매출액 및 매출고객수(영수증 고객)로서 전근대적인 사고로서 점포의 성과를 평가하고 있다는 점이다.    

  브랜드 메이커는 고육지책으로 광고, 프로모션, 정기세일, 반짝세일 등에 의하여 매출 목표를 의존하고 있는 추세로서 이것은 소위 "Black Friday"라고 선진 리테일 컨설던트는 지적하고 있으며,  기업 수익성에는 실제적으로 크게 도움이 되지 않는다.    그렇다면 수익성 개선을 위한 해법은 무엇인가 하는것은 경영진 및 영업 및 마케팅 매니저에게는 아직 미완성적인 연구 과제로서 풀어야 할 숙제이다.

  필자는 이러한 브랜드 점포의 이슈를 포커싱하여 80% 롱테일 법칙에 기반한 매출고객 분석이 아닌 이탈고객(Missed of Opportunity : MOP) 분석 중심으로 점포 내점객수 측정 데이타 및 POS 데이타의 통합적인 고객 세분화 분석으로 기간별 성과 평가에 의한 구매 전환율 개선 전략이 어떻게 전개되는지 선진 리테일 해법을 제시하고자 하며
지속적으로 활용할 수 있는 핵심성과지표로서 "1% 구매 전환율 개선에 의한 10% 매출 생산성 향상"을 어떻게 달성할 수 있는지 롱테일법칙에 기반한 심플한 월드와이드 해법을 소개하고자 한다.

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1. 소매유통 기업의 주변환경

   오늘날 무한 경쟁시대에 모든 소매유통 기업은 지속적인 기업(점포) 성장을 위한 고객 확보와 매출 증대 및 수익성 개선 그리고 효과적인 리스크의 관리를  위한 마케팅 투자 및 보다 효율적인 업무 프로세스의 개선을 목표로 무한한 노력을 하고 있다.     일련의 선도적인 리딩 기업은 이러한 기업 목적 및 시장의 흐름을 주도하기 위하여 보다 다양하고 진취적인 마케팅 전략으로 고객 중심으로 변화하는 고객군을 주목하고 있으며기업 성장의 경쟁력 강화를 위한 고객유치 및 유지를 위하여 막대한 투자로서 다양한 재배치 전략을 전개하고 있는 추세이다.

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2. 내점객 카운팅 분석의 필요성

   점포의 고객 흐름에 대한 보다 정확한 분석은 세일즈 개선에 의한 투자수익율(ROI : Reture of Investtment)의 최대화를 위한 핵심적인 팩트로서 점포의 무형자산인 총고객군의 기간별 고객 세분화는 POS 데이타(객수, 매출액, 객단가)와 통합 분석에 의한 정확한 주기별 구매 전환율 분석은 미래지향적인 영업 및 마케팅 전략을 수립할 수 있으며, 가격, 머천다이징, 레이아웃 그리고 대고객 접점 서비스 개선에 의하여 점포의 목표대비 달성 및 수익성 향상을 위하여 드라마틱한 효과적인 영향력을 가질 수 있다.

 

  점포의 버툼라인에서 획득할 수 있는 고객 트렌드 분석은 매출 생산성 향상에 중대한 영향력을 주는 잠재적 고객인 이탈고객의 수치적인 확인이 가능하며 점포 운영진 및 매니저가 무엇을 하여야 하는지 연속적인 핵심성과지표(KPI)로서 활용할 수 있으며 점포 성과 및 점포간 벤치마킹으로 개선을 위한 신속한 의사결정이 가능하도록 한다.

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3. 핵심 키워드

“지식 & 정보 인프라구축 = 고객세분화 통합분석” - 1 page 월 평가분석 레포트로서 이해하기가 매우 용이합니다. 

“1% 작은 변화로 경쟁력의 무한 확대 전략” - 광고, 프로모션, 이벤트 캠페인 행사의 미래 의사결정의 기초자료 활용

" 1% 전환율 개선 = 10% 매출액 개선 = 10% 수익성 향상
 " - 롱테일 법칙으로 해법을 제시합니다.

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4. 주요 이슈

 점포 리뉴얼 및 광고 투자를 해도 수익성 및 경쟁력 증대에 도움이 안된다면 ?    효율적인 방법론은 무엇인가??


이슈 1 : 점포 운영의 수익성에 심각한 징후를 보이는 불확실한 대내외적 경쟁 환경에 직면!

이슈 2 : 주변 시장의 포화상태 및 예상 고객 및 영업 이익률  감소 그리고 운영 코스트 상승!
이슈 3 : 기간별 점포 매출액 및 매출 고객위주로 성과 평가 !   “이탈고객"이 몇 명이었는지 간과 !
이슈 4 : 광고, 프로모션, 이벤트 캠페인 행사의 영향력에 대한 성과평가 또한 매출액으로 평가 !  

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5. POS 데이타 정보는 .. 활용에 한계성이 있다

 점포의 현실적인 경쟁력을 위한 수익성 향상으로 접근할 수 있는 방법론은 무엇인가 ?

매출데이타 ABC분석 및 고객 수는 알고 있고 고객관리는 하고 있지만,  이탈고객의 데이타 및 확인할 방법이 없다.

 

◆ 무형 자산 활용 + 고객 통합 분석 (총고객 - 구매고객 = 이탈고객 = 잠재적 고객)   

◆ 적시에 필요한 기간별(시간대별, 요일별, 주별,월별, 분기별) 분석 정보로 활용

◆ 정보 활용의 노하우 및 인식 필요 (통합 분석 또는 자가레포트 작성 방법)

◆ 매출 데이타와 연계한 구매전환율 통합분석 및 기간별 성과평가 = 개선안 도출 

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6. 내점객수 vs 매출고객 vs 이탈고객

 점포의 핵심 성과 지표로 활용할 수 있는 고객 세분화 분석은 단지 매출 고객 및 트래픽 추세에 대한 통계적 수치를  의미하는것은 아니다   점포를 방문하는 총 고객을 매출 데이타와 결부여 얼마나 많은 고객이 구매로 전환되었는지 기간별 분석으로서 매출액 개선 및 수익률 향상을 위한 중대한 세일즈의 잠재적 기회가 무엇을 의미하는지 확인할 수 있다.  

 
점포의 매출목표 달성도 중요하지만 고객 세분화에 의한 분석으로서 본부 및 점포 매니저 그리고 대리점주가 상호 윈윈할 수 있는 선진 분석 프로세스 기법의 적용으로 미래지향적인 스피드 의사결정을 위한 핵심 성과 지표로 효율적으로 응용하는 것이다.


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7.
진보적 성과 평가

 세계적 경제학자 피터 드럭커 교수가 “측정할 수 없다면 경영할 수 없다” 라고 언급한 것처럼 기업 활동에서 측정 및 분석은 기업의 목표 달성을 위한 중요한 프로세스 중 하나로서 지금도 회자되고 있다.


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8. 맺음으로 가는 말

   브랜드 유통체인의 경영진 및 영업 및 마케팅 매니저 그리고 프랜차이저 대리점 오너는 상기 개념의 정확한 이해와 파악으로 보다 진보적이고 성공지향적인 점포운영을 기대할 수 있다.   그리고 고객 세분화 분석 및 평가 방법의 턴닝으로 점포 운영의 개선을 위한 문제점이 무엇인지 확인할 수 있으며,  수익성 개선을 위하여 무엇을 할 것인지 내점객 카운팅 및 고객세분화 기법의 도입으로 작은 변화만으로 혁신적인 생산성 향상을 드라이브할 수 있다.  

  

   본 제안은 작은 비용의 투자로서 장기적인 수익성 향상을 기대할 수 있는 정확한 의사결정으로 효율적인 점포 운영의 높은 ROI의 기회 실현을 위한 연속적인 핵심성과지표로서 체인본부에서 개별적인 점포에 이르기까지 장기적 성장을 도모할 수 있는 20% 파레토 및 80% 롱테일 개념의 기반한 혁신적인 리테일 월드와이드 솔루션으로 조력합니다. 

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www.shoppertrak.com
 

Potential Visitor Traffic Counting:

 


Traffic Intelligence And ROI

Calculating and establishing an attractive ROI for traffic intelligence is a challenge many retailers face today.
Typically, an organization begins the process by calculating the investment required for the hardware and software on
a per site basis and then looks to amortize the capital costs over the short or even the long term.  
Then, they try to
estimate the often difficult to predict costs of the implementation of the unknown strategic initiatives required to deliver
a sales increase.

 

Many areas of the business can potentially be involved in the successful execution of a traffic intelligence strategy,
such as marketing, real estate, human resources for skills development, merchandising and visual presentation and so
many more. It becomes even more difficult to calculate the true costs and delivery time-lines.

 

This article will discuss how retailers can reverse the process and eval   uate and quantify the opportunity for
improvement in advance of making the investment. With traffic intelligence, you can predict the performance of the
business using the business metric of conversion ratio.

 

The ROI then becomes an exercise in determining exactly what performance standard is required to achieve ROI.

The subsequent time line for that ROI then becomes a deployment and compliance issue.

This allows an organization to maximize the potential instead of just achieving the minimum standard.
By eval   uating and quantifying the required conversion ratio, traffic intelligence data transformed into strategic initiatives will mean an organization can target and achieve a much stronger ROI result with the actual time to achieve cost recovery and profitability from the investment entirely within their control.


The Case for Traffic Measurement

 

Retail Economics
Retailers face a multitude of challenges that threaten their ability to operate profitably. Market over-saturation, ever-rising operating costs and a dynamic economy strain nearly all retail sectors and magnify the importance of every business decision. Add rising customer expectations and fewer shopping visits to the mix, and the margin for error becomes razor-thin. It is more important than ever for retailers to accurately monitor shopper traffic and conversion rate.


Measuring Shopper Traffic

Foot traffic data is perhaps the most accurate leading indicator of future sales. ShopperTrak's retail research shows that a steady decline in foot traffic indicates that sales will similarly decline in approximately 13 months.
Therefore, if a store sees that sales are steady and is unaware that traffic has declined, that store will not be prepared
to take corrective action.   Additionally, without precise data, it is impossible for a retail company to know its true potential. Each shopper that walks through the door represents a sales opportunity, so a retailer relying on outdated footfall-counting methods is akin to a doctor making a patient diagnosis without the benefit of the most basic medical equipment.


Traffic monitoring is essential for the cost-effective management and eval   uation of:
■ Conversion rates
■ Labor usage
■ Advertising and promotional programs
■ Prime selling hours
■ Visual merchandising strategies
■ Future opportunities or challenges
■ New store concepts
■ Store location analysis
■ Merchandise assortment and stock levels

 

 

Monitoring Conversion Rates
Conversion rate - a store's number of retail transactions during a certain time period compared to its traffic - is by far
the most accurate indicator of a company's performance. Some of the world's most successful retail companies,
including The Gap, The Limited and Movado, have ingrained conversion rate intelligence into their corporate cultures for
the simple reason that it is one    of the most fundamental, not to mention cost effective, means of improving profitability.


Conversion Rate Optimization

How Traffic Measurement Can Boost Your Conversion Rate

By knowing how many customers walk through your door during a given period, as well as the number of transactions you process, you can learn how successful you are at converting opportunities into actual sales. ShopperTrak understands this. That's why our tools are designed to help you spot important shopping trends and set goals for particular stores and time periods.

Our tools can also help you:

■ Eval   uate stores/locations on their ability to convert shoppers into buyers
■ Understand conversion rate trends across weeks, months, years and seasons
■ Test and eval   uate various tactics for conversion rate improvements


Store Operations

How Measuring Traffic Can Improve Operational Decisions

In addition to helping you more effectively allocate your staff, our tools can help you improve almost all your operating decisions. So whether you're looking to eval   uate performance or gauge inventory needs, measuring foot traffic can
provide you with essential retail information.

It's also useful for:

■ Comparing one    store's ability to convert shoppers to buyers to another - and comparing this year's results to last year's
■ Identifying and rewarding high performing stores and employees
■ Setting goals and eval   uate progress at underperforming stores
■ Identifying managers who meet conversion goals for promotion
■ Making more informed decisions about stock and inventory levels



Advertising & Promotion Effectiveness

 How Measuring Traffic Can Reveal Marketing Impact

Monitoring changes in traffic levels is an excellent way of eval   uate an advertising or promotional campaign.
You can learn whether you drove more customers to your store/location than during previous weeks, months or years. You can determine how successful your staff was at converting these shoppers into buyers.
You can even compare one    store's performance to another.


Black Friday Traffic

Why Measuring Black Friday Traffic is Mission Critical for Retailers

At no time during the year is traffic monitoring more important than on Black Friday, one    of the biggest shopping days
of the year. In fact, a retailer's performance on this day can actually predict its sales activity for the rest of the holiday season. Fortunately,  ShopperTrak's traffic reporting technology allows you to quickly determine your precise Black Friday conversion rate. And if you subscribe to our NRSE newsletter, you can compare your performance to current shopping statistics.

This can also help you:

■ Take proactive measures to correct missed opportunities or emphasize successful tactics
■ Adjust staff levels based on traffic trends


Holiday Traffic

How Traffic Measurement Helps Retailers Maximize the Holidays

Typically the most lucrative season for retailers, the holidays are also an essential time for monitoring and analyzing
conversion rate, the ratio of transactions to store visitors. By carefully eval   uating conversion with our proprietary
reporting tool, you can discover weekly, daily - even hourly shopping patterns.

This can also help you:

■ Take proactive measures to correct missed opportunities or emphasize successful tactics
■ Adjust staff levels based on traffic trends


Labor Management

How Traffic Measurement Can Help You Make Better Staffing Decisions

Making sure you have the right number of staff members on duty can play a critical role in keeping your business
profitable. By allowing you to track sales, customer traffic and staffing levels, ShopperTrak's tools like the Easy
Staffing Planner™ (ESP) can help you identify the optimum ratio of staff members to customers, so you schedule
accordingly.

In addition, we can help you:

■ Identify Power Hours™, or peak selling times, for a given day or week
■ Better allocate your labor resources across all stores/locations
■ Monitor the effectiveness of changes in staffing levels
■ Determine how much impact additional staff has on sales and conversion



                              
Thank for your intereasting above.


 


Author : 박 태 행

Mobile : 010-2340-5157
E-mail : parkth3111@naver.com




 

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브랜드 점포 수익성 개선을 위한 80% 롱테일(Long-Tail)법칙

Author : 박 태 행 - Retail Generalist 

 

 


 오늘날 무한경쟁 시대에 불확실한 주변 환경에 적극 대응하기 위한 최선의 방법은 소매 유통 점포의 고객 유지 및 창출 그리고 매출 개선에 의한 지속적인 수익성 향상이 수반되어야 기업 목적인 지속적인 성장을 달성할 수 있다.

 기업에서 가장 중요한 것은 고객이다.   “기존 고객을 유지하는 것이 신규 고객 유치보다 수익률이 4배”라는 한 보고서에서 언급하였듯이 이제 마케팅 관점에서 경영 혁신적인 고객관리의 비즈니스 관점으로 턴닝하여야 할 시점이다,

 

 

1. 20% 파레토 법칙 vs 80% 롱테일 법칙

  점포 내점객은 브랜드 이미지 및 머천다이징, 상권입지 그리고 가격, 고객 충성도에 의하여 구매의사결정을 한다.     만일 80 : 20 원칙에서 매출의 대부분(80%)을 좌우하는 것은 소수의 핵심(20%)이라면 점포의 구매 전환율은 20%라는 파레토 법칙의 결론을 도출할 수 있다.  

 

   그러나 불행하게도 현재 대부분 소매 유통 기업의 지역적 점포에서 아무것도 구매하지 않고 떠나는 80%의 아이쇼핑 고객(=이탈고객)을 구매고객으로 전환할 수 있는 스킬이 무엇인가 라는 화두에 대해서는 간과하고 있으며 아무런 분석데이타 또한 가지고 있지 못하고 있다.  

 
요약적 설명으로 디스플레이 개선, 리뉴얼 그리고 경쟁적인 가격 및 고객 서비스 개선으로 고객에게 접근한다면 매출 향상의 길은 열려 있다고 대부분의 기업의 의사결정자들은 생각하고 있을 지도 모른다.   왜 80%의 이탈고객은 발생하는것인가?   일반적인 현황 분석조차 못히고 있는 현실이다.     

 

 

2. 광고 투자의 효과

광고 및 프로모션, 이벤트 행사로서 쏟아 붓는 1년 책정 예산은 얼마입니까?  

어느 중견기업의 1년 마케팅 예산은 무려 200억. 

그리고 광고비는 매출액의 15% ~ 20%로서 쏟아 붓고... 

그러나 이러한 광고 영향력의 효과에 대한 실질적인 영향력에 대한 정확한 평가 분석은 하고 못하고 있다 !   

 

  예를 들어 스타마케팅(어느 스타의 광고비가 1년 계약에 5억 ~7억원)에 따른 기업의 영업 이익율(평균 5,6%) 은 하락하고 있으며 수익율 또한 1자리 숫자에서 수년째 맴돌고 있으며  이제 수익성이 수반되지 않는 비지니스는 도태할 수 밖에 없는것이 또한 현실적인 추세이다.  

 

  근래 모든 기업은 CRM등 개별적인 고객분석 관리에 막대한 투자를 하고 있으며 또한 스타마케팅, 프리치 매장, 비쥬얼 마케팅, 리뉴얼 등 전략적인 마케팅 전략의 드라이브를 하고 있다.    그러나 기업의 투자비용 대비 마케팅 성과를 평가할 수 있는 기법은 전무하다.   

 

 

3. 통합분석 4대 원칙

 이제 현실적인 관점에서 “매직 넘버 4대 원칙”에 근거하여 이러한 점포의 이슈를 해결할 수 있다.  

고객군의 분류는  "내점객수 - 매출고객(POS 데이타) = 이탈고객 = 구매전환율 %고객".

이탈고객의 분석은 점포의 미래 세일즈 기회를 의미하며 목표달성을 위한 고객 세분화분석이 수반되어야 한다. 

  

4. 고객과 상호관계 이해

모든 산업에서 모든 비즈니스 및 변화의 중심은 고객.     

이제 총 고객수의 기간별 분석없이는 점포의 가치 평가 및 생존은 기대하기 어렵다.   

단지 매출액으로서 점포의 성과를 평가하고 모든 의사결정을 한다면 그리고 만일 바겐세일로 정상 판매가의 80%로 세일한다면 그것은 점포 간판을 바꿔야 하는 “블랙 프라이데이”가 도래한다.   

 

  또한 기간별 매출 데이타와 비교하여 손실된 기회 고객이 얼마인지 확인할 수 없다면 광고 및 프로모션을 하더라도 미래 예측의 의사결정을 위하여 객관적으로 아무런 평가 분석를 할 수 없을 것이다.   

 

  결론적으로 총고객 통합분석에 의한 1% 고객을 플러스 알파 개념으로 매출로 전환할 수 있는 영업 및 마케팅 전략 그리고 이에 부응하는 고객 밀착 서비스로서 작은 변화로 무한 경쟁을 할 수 있는 목표를 위한 평가 분석적 점포 운영 체계로 턴닝하여야 한다.

 

5. 80% 롱테일 법칙으로 포커싱

  롱테일 법칙에 의한 인용으로 소수의 핵심이 아닌 다수의 불특정으로 포커싱하는 "이탈고객(MOP)포커싱 전략"으로 정확한 고객 새분화 분석에 의한 구매 전환율 개선 및 매출액 향상 전략 수립을 위한 마케팅 관점 + 비지니스 관점의 시나리오 플랜닝으로 턴닝하여 지속적인 기업 성장을 추진하여야 할 시점이다.  

 


(주)삼일정보시스템 since 1998
대표담당 : 박 태 행 Retail Generalist

Office : 02-990-3111
Mobile : 010-2340-5157
E-mail :
parkth3111@naver.com, andrew_parkth@yahoo.co.kr



Please refer as follows


Retail Traffic Counting Improves Conversion Rates

 

All brick-and-mortar retailers want to attract more customers into their stores and increase the percentage of customers that convert (i.e. purchase merchandise). Before determining this percentage %, you must first accurately account for the number of visitor visiting your stores. Automated traffic counting systems are the onl    y accurate way to gather this data. However, the number of customers entering stores needs to be tied to your POS data in order to determine an accurate conversion rate. VTA automatic people counting system with VTA real time web base RIMS (Retail Indicator Monitoring System) exactly what is offering to retailers in order to help you drive sales.

 

 

To find out how VTA People Counting Systems help to improve sales call us at Mobile : 010 -2340- 5157




  

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매출개선을 위한 스페셜 레포트



Author :
박 태 행 010-2340-5157 / Retail Generalist



 

 현재 모든 소매 유통 점포의 중대한 이슈인 매출 생산성 개선을 위하여 총고객 개념에 기반하여 이해하기 쉬운 고객 세분화 분석으로 기간별 성과 평가에 의한 구매 전환율 개선 전략이 어떻게 전개되는지 POS 데이타와 결합한 기간별 통합 평가 분석 및 자가 평가 레포트를 작성하는 방법까지 뉴 선진 리테일 해법을 소개합니다.

 

본 레포트는 80% 롱테일 법칙의 적용으로 연속적인 점포의 핵심성과지표로서 활용할 수 있는 신개념의 점포 운영 결과에 대한 성과 평가 그리고 1% 전환율 개선에 의한 10% 매출 생산성 향상이 어떻게 달성되는지 심플한 해법으로서 제시합니다.

 

소매유통 기업의 경영기획실, CRM부서, 대리점주, 영업 및 마케터의 관심 및 질의는 메일 또는 연락하시면 Free로서 프리젠테이션에 대한 소개 자료를 송부하여 드립니다.

 

 

점포 회생 전략

고객 세분화 분석에 의한 1% 구매 전환율 개선은 사막의 유정 & 오일펌프로서 점포의 핵심성과지표(KPI)로서 연속적으로 중대하게 활용할 수 있습니다. 

 

질의 : 현재 점포 운영에 대한 수익성은?

   현재  점포 입지의 운영 유지 및 수익성 향상을 위한 ROI는 어떠한 방법으로 하고 있으며,  총매출- 총비용-영업이익- 경상이익 공식에 의한 기대하는 순이익은 얼마인지 알고 있습니까?      또한 광고등 마케팅 투자에 대한 영향력  및 투자수익성 분석은 어떠한 방법으로 하고 있습니까?   

이러한 현재 이슈와 함계 명쾌한 논리로서 실행할 수 있는 해법을 제시합니다.

 

응용 분야 : 고객세분화에 의한 구매전환율 분석 적용기업

ALL 소매유통기업, 카테고리킬러, 쇼핑몰, 패션브랜드 전문점, 슈즈 전문점, 코스메틱 전문점, Shop in Shop, 서적 및 문구센타, 가전양판점, CRM 적용 기업, 엔터테이먼트 홀       

 

 

1. 소매 유통 기업의 주변 환경

   오늘날 무한 경쟁시대에 모든 소매유통 기업은 지속적인 기업(점포) 성장을 위한 고객 확보와 매출 증대 및 수익성 개선 그리고 효과적인 리스크의 관리를  위한 보다 효율적인 업무 프로세스의 개선을 목표로 무한한 노력을 하고 있습니다. 


   일련의 선도적인 리딩 기업은 이러한 기업 목적 및 시장의 흐름을 주도하기 위하여 보다 다양하고 진취적인 마케팅 전략으로 고객 중심으로 변화하는 고객군을 주목하고 있으며, 기업 성장의 경쟁력 강화를 위한 다양한 재배치 전략을 전개하고 있습니다

 

2. 고객 세분화 분석의 중요성

   점포의 고객 흐름에 대한 보다 정확한 분석은 세일즈 개선에 의한 투자수익율(Reture of Investtment)의 최대화를 위한 핵심적인 팩트로서 점포의 무형자산인 총고객군의 기간별 고객 세분화는 POS 데이타(객수, 매출액, 객단가)와 통합 분석에 의한 정확한 주기별 구매 전환율 분석은 미래지향적인 영업 및 마케팅 전략을 수립할 수 있으며, 머천다이징, 레이아웃 그리고 대고객 접점 서비스 개선에 의하여 점포의 목표대비 달성 및 수익성 향상을 위하여 드라마틱한 효과적인 영향력을 가질 수 있습니다.

 

   이제 점포의 버툼라인에서 획득할 수 있는 고객 출입분석에 의하여 매출 생산성 향상에 중대한 영향력을 주는 잠재적 고객인 이탈고객의 수치적인 확인이 가능하며 점포 운영진 및 관리자가 무엇을 하여야 하는지 연속적인 핵심성과지표(KPI)로 활용할 수 있습니다.    그리고 개별적 점포 성과 및 점포간 벤치마킹으로 개선을 위한 빠른 의사결정이 가능하도록 도움을 줍니다.

 

3. 핵심 키워드

“지식 & 정보 인프라구축 = 고객세분화 통합분석” - 손쉬운 1 페이지 평가분석 레포트를 제시합니다.

“작은 변화로 경쟁력의 무한 확대 전략 수립” - 광고, 프로모션, 이벤트 캠페인 행사의 미래 전략 수립의 기초자료 활용

 

4. 소매 유통 점포의 현재 이슈

점포 리뉴얼 및 광고 투자를 해도 수익성 및 경쟁력 증대에 도움이 안된다면 ?    효율적인 방법론은 무엇입니까??

이슈 1 : 점포 운영의 수익성에 심각한 징후를 보이는 불확실한 내외적 경쟁 환경에 직면!

이슈 2 : 주변 시장의 포화상태 및 예상 고객 및 영업 이익률  감소 그리고 운영 코스트 상승!

이슈 3 : 점포별 매출 고객위주로 성과 평가로 포커싱,  But “이탈고객의 분석"은 간과 !

이슈 4 : 광고, 프로모션, 이벤트 캠페인에 대한 직간접적인 수익성 영향력에 대한 평가는 ?   

 

5. POS 데이타의 정보는 확인할 수 있다.  그렇지만..

점포의 현실적인 경쟁력을 위한 수익성 향상으로 접근할 수 있는 방법론은 무엇인가 ?

매출에 의한 고객 수는 알고 있고 고객관리는 하고 있지만,  고객 세분화는 어떻게 하는것인가?

 

◆ 무형 자산 활용 + 고객 통합 분석 (총고객 - 구매고객(멤버쉽 + 영수증 객수) = 이탈고객 = 잠재적 고객   

◆ 적시에 필요한 기간별(시간대별, 요일별, 주별,월별, 분기별) 분석 정보로 활용

◆ 정보 활용의 노하우 및 인식 필요 (통합 분석 또는 자가레포트 작성 방법- Free로서 지원)

◆ 매출과 결합된 분석 + 신평가 기법 이해 ( Free로서 지원)

 

6. 트래픽 vs 트랜잭션

   점포의 핵심 성과 지표로 활용할 수 있는 고객 세분화는 단지 매출 고객 및 트래픽 추세에 대한 통계적 수치를  의미하는것은 아니다   점포를 방문하는 총 고객을 매출 데이타와 결부여 얼마나 많은 고객이 구매로 전환되었는지 기간별 분석으로서 매출액 개선 및 수익률 향상을 위한 중대한 세일즈의 잠재적 기회가 무엇을 의미하는지 확인할 수 있습니다.   점포의 목표 달성도 중요하지만 고객 세분화에 의한 분석으로서 본부 및 점포 매니저 그리고 대리점주가 상호 윈윈할 수 있는 선진 분석 프로세스 기법의 적용으로 미래지향적인 스피드 의사결정을 위한 핵심 성과 지표로 효율적으로 응용하는 것입니다.

 

7. 세일즈 기회 = 매출 및 영업이익율 통찰력

“총 내점객수 - 매출고객수 = 이탈고객(MOP) = 잠재적 세일즈 기회의 발견”

점포의 지난주, 지난달 구매 전환율은 몇 %인지 알고 있습니까?  

만약 지난주에 100명이 들어와서 20명이 구매하였다면 20%의 전환율의 달성을 의미합니다.

아마 귀 점포의 운영진은 POS 데이타에 의한 어제. 전주, 전월의 매출액및 매출객수, 객단가로서 평가하고 있습니다.

객관적인 성과 분석으로100명 중 5명을 더 구매고객으로 전환할 수 잇다면 점포의 전환율은 25%가 됩니다.

 

점포 방문객 100명 / 매출객수 20명 / 평균객단가 150,000원 / 매출액 300만원 / (전환율 20%임을 확인)

 

점포 방문객 100명 / 매출객수 25명 / 평균객단가 150,000원 / 매출액 375만원 / (전환율 5% 개선에 의한 매출액 75만원 향상)

 

   점포의 매출액 개선을 위해서는 입지, 머천다이징, 경쟁가격, 고객 접점 서비스 친절도 등에 따른 여러 변수가 있습니다.  이제 매출 생산성 및 영업이익율 향상을 위해 총 방문고객 대비 1% ~ 5%를 구매 고객으로 충분히 전환할 수 있는 점포의 맨파워로서 구매 전환율을 개선할 수 있습니다.   

 

  점포의 기초라인에서 획득할 수 있는 무형자산 데이타로서 귀 점포는 심플한 성과 평가의 개선 및 도입에 의하여 작은 변화로 점포 운영에 필수적인 중대한 영업이익율을 목표대비 달성할 수 있는 지속적인 핵심성과지표로서 활용할 수 있습니다.  

 

8. 핵심 기대효과

고객 세분화 분석의 핵심 활용 포인트는 ?

◆ 총 방문객 대비 실제 구매 고객이 몇 %인지 ?

◆ 광고, 프로모션, 이벤트 캠페인 행사의 영향력 분석

◆ 목표대비 전환율 평가분석 및 잠재적인 세일즈 기회의 확인

◆ 점포간 성과 벤치마킹 시뮬레이션 및 동기부여 인센티브 추진

◆ 머천다이징, 레이아웃, 경쟁사 프로모션, 홀리데이, 날씨변화 etc 영향력 파악

◆ 평가 - 계획 - 개선 - 향상으로서 업무 프로세스의 개선 및 운영의 효율화 방안 수립

 

9. 진보적 성과 평가

세계적 경제학자 피터 드럭커 교수가 “측정할 수 없다면 경영할 수 없다” 라고 언급한 것처럼 기업 활동에서 측정 및 분석은 기업의 목표 달성을 위한 중요한 프로세스 중 하나로서 지금도 회자되고 있습니다.

 

10. NEW Retail Equation Viewpoint

Customer’s Traffic X Conversion Rate X Average Sale Value = Total Sales”

“내점객수 x 구매 전환율 x 평균 객단가 = 총 매출 합계”

 

현재 점포의 POS 통계 방정식은 “매출객수 x 평균 객단가 = 총 매출 합계”으로 적용되고 있습니다. - OLD on Now

 

11. 결어

   소매유통 기업의 경영기획실 및 영업본부 그리고 프랜차이저 대리점 오너는 상기 개념의 정확한 이해와 파악으로 보다 진보적이고 성공지향적인 오퍼레이팅을 할 수 있습니다.   그리고 고객 세분화 분석 및 평가 방법의 턴닝으로 점포 운영의 개선을 위한 이슈를 발견할 수 있으며,  이제 심플한 고객분석 기법의 도입으로 작은 변화만으로 혁신적인 생산성 향상을 드라이브할 수 있습니다.  

  

   본 레포트는 적은 비용의 투자로서 고객 세분화 분석에 의한 장기적인 수익성 향상을 기대할 수 있는 정확한 의사결정으로 효율적인 점포 운영의 높은 ROI의 기회 실현을 위한 중대한 핵심성과지표로서 체인본부에서 개별적인 점포에 이르기까지 장기적 성장을 도모할 수 있는 20% 파레토 및 80% 롱테일 개념의 응용으로서 작성되었습니다. 

 

12. 프리젠테이션

   Please call anytime

 

Accurate All Shopper Traffic Monitoring is The Key to Effective Store’s Management”

 

 

Author : 박 태 행
Retail Generalist

(주)삼일정보시스템
Office : 02-990-3111
Mobile : 010-2340-5157
E-mail :
parkth3111@naver.com

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고객 세분화 분석 vs 구매전환율 개선




소매유통 점포의 관리자는 내점객수 파악에 의하여 구매전환율 개선이 왜 필요한 팩트인지 파악할 필요성이 있습니다

 

 

" 매출 집계에 의한 고객수는 알고 있지만 실제 내점객수는 알 수가 없다? "

결론적으로 스토아에서 보다 중요한것은 어떻게 "매출 생산성" 목표를 달성할 수 있을까히는 화두입니다.

 

현실적으로 근래 CRM등 고객관계관리에 모든 산업군은 막대한 투자를 하고 있으며 또한 스타마케팅, 프리치 매장, 비쥬얼 마케팅 등 전략적인 마케팅을 위한 비용 투자 또한 기업 입장에서는 이러한 투자대비 성과를 평가할 수 있는 기법이 미흡합니다.   

 

소매유통 기업의 매출고객 및 신규고객 창출은 대단히 중요한 것입니다그러나 연속적인 매출 개선 및 수익성 향상을 위한 방법론이 무엇인지 오늘도 많은 마케팅 매니저및 리테일러는 부심하고 있습니다.

 

우리나라 대기업은 2006년 영업이익율은 7.8%라고 합니다.  S그룹 L회장은 의기의 시대가 도래할것이라고 언급하였습니다.   수익이 수반되지 않는 기업은 도태됩니다.  

 

여기서 언급하고자 하는것은 이제 소매유통 기업은 신규 고객 창출과 더불어 통합고객 분석으로 구매 전환율 개념의 적용으로 어떻게 성공적인 기업 성장을 이룩할 수 있는지 "성과 평가의 개선방향"으로 턴닝하여야 합니다.   

 

 

매출 관리 - Sales Performance Management

고객 관계관리 ? Customer Relationship Management

내방객 카운팅 ? Visitor Traffic Counting Management

 

 

정확한 내점객수의 모니터링은 효과적인 스토아 매니저먼트의 핵심입니다.

Accurate Shopper Traffic Monitoring is The Key to Effective Stores Management

 

1. 개요

오프라인 소매유통 스토아의 핵심 목표인 매출 생산성의 개선 및 수익률 향상을 위하여 무형자산인 고객(내점객수)의 실시간으로 측정하여 데이터를 기간별로 분석하여 모니터링할 수 있는 "고객 카운팅 솔루션"에 대하여 소개합니다.

 

이제 선도적인 소매 유통 사업자 및 마케팅 스태프는 총고객을 퍼센티지 개념의 수치적인 이해로서 스토아 생산성 향상을 위한 마케팅 성과 평가 및 대응 전략을 수립하여야 합니다.  이러한 고객에 대한 기초적 정보의 수집 및 데이터의 사용은 혁신적인 마케팅 활용 방법 및 핵심적 의사결정을 하는데 크게 기여할 수 있습니다.

 

소매유통 기업의 최대목적은 고객확보와 매출향상 그리고 지속적인 수익률 향상에 있습니다.    리테일러는 이 목적의 개선 및 향상을 위하여 막대한 투자로서 진취적인 프로모션 및 광고, 이벤트 캠페인을 실행하고 있습니다.  

 

그러나 이러한 마케팅의 투자비용대비 효과적인 평가방법은 아직 기업에서는 정확한 산출을 못하고 있는 실정입니다.  그리고 또한  스토아의 사업 성과 및 마케팅 프로모션에 대한 성공 및 실패 여부에 대한 영향력 평가는 불행하게도 전통적인 기간별 매출합계의 실적으로서만 로서 평가 분석하고 있습니다.  

 

 

그러나 이제 소매 유통 기업은 스토아를 방문하는 총 고객수의 보다 많은 이해와 그 부가적인 응용을 위하여 “실제 구매고객(POS데이타) 및 내점객수(Traffic 데이타)의 파악으로서 중대한 무형 자산으로 더욱 이해하여야 합니다. 

 

우리는 이러한 3가지 고객군의 기간별 통합 평가분석에 대한 기법으로서 스토아의 장기적인 매출 생산성 향상 및 빠른 투자 회수률(ROI)을 위하여 평가 분석할 수 있도록 하나의 툴을 제공합니다.

 

총고객수 - 매출고객수 = MOP(기회손실 고객수)

 

3가지 정의로서 스토아의 잠재적인 세일즈 기회가 무엇인지 평가분석을 할 수 있습니다.

 

 기간별(시간대, 요일,, , 분기,년별)로 내점객이 얼마나 들어왔는지

 프로모션 광고 및 이벤트 캠페인에 의한 투자대비 고객의 영향력이 무엇인지?

ROI 대비 마케팅 투자비용은 얼마나 효과적이었는지?

 

1주동안에 스토아를 방문하는 총 내점객수를 알고 계십니까?

★ 총 내점객의 몇%가 구매고객으로 전환되는지는 알고 계십니까?

★ 기회손실된 고객을 1% ~ 3%정도 구매 전환할 수 있다면 ?

 

상기 3가지 개념의 파악으로 귀 스토아는 성공적인 점포 운영을 할 수 있습니다!!!

 

따라서 정확한 내점객수의 파악이 필요하며 기간별 평가분석을 하여야 합니다.

세계적 경제학자 피터 드럭커 - " 측정없이 비지니스는 없다"

 

  

 

2. 내점객 측정 프로세스 개요

  스토아를 방문하는 내점객을 정확히 측정할 수 있는 인공지능 센서는 스토아 출입문 사이드에 부착되어 95%의 평균 측정율로서 영업시간대에만 실시간으로 캡처됩니다.  .

 

  데이터는 임베디드 콘트롤러에 저장되며 스토아 PC에서 팩캐지 소프트웨어로서 모니터링 및 검색을 할 수 있으며 기간별 출입데이타를 검색 및 프린팅할 수 있습니다.   또한 다점포일 경우 본부 기간시스템에서의 포괄적인 응용 분석을 위하여 기간별로 MS 엑셀파일로 다운로드하여 전송할 수 있습니다.  

   

3. 성과 평가 통합분석

  현재 대부분 소매유통 스토아에서는 전통적인 평가방법으로 실제적인 POS 매출 데이타로서 스토아 성과를 평가하고 있습니다.  하지만 스토아에 하루에 또는 기간별로 몇 명이 들어오고 나갔는지는 내점객수의 통계는 단지 추측적으로만 생각하고 있습니다.    이러한 방법으로 스토아를 평가하는 것은 현재 유통업체의 공지의 사실입니다.

    그리고 기간별 내점객수의 이해와 세일즈 기회를 가지고 있는 손실된 고객 또한 마케팅학 측면에서는 대단히 중요한 개념입니다.  우리는 이러한 이슈를 모두 이해하고 있으며 마케팅 평가분석 및 개선을 위하여 심플한 기간별 통합요약 레포트로서 제공합니다.

 

 

4. 전환율의 분석에 기초한 고객 밀착 서비스 및 세일즈 개선

   바이어 및 스토아 매니저는 개별적인 스토아의 매출 생산성 개선 및 향상을 위하여 인센티브 보상 프로그램등 획기적인 아이디어를 구상할 수 있습니다.  균형적인 바란스는 스토아의 부가적인 스태프를 갖지 않고서도 베스트로 가능한 고객 서비스와 최상의 평균 전환율 그리고  모든 영업 시간대에 평균 세일즈의 향상을 위하여 고객 밀착 서비스를 제공하는 것입니다.

 

 방문객수의 기간별 분석과 함께 효과적인 마케팅 전략의 추진은 통합 분석되는 구매 전환율의 전사적인 이해와 함께 중장기적인 기업성장의 지렛대 역할을 할 수 있으며 핵심 기대효과는 다음과 같습니다.

 

5. 핵심 기대효과

“피크 타임” 및 “Non- 피크 타임” 확인 

■ 시간대별 및 기간대별 모니터링 및 분석

■ 프로모션 및 광고, 이벤트 캠페인의 영향력 평가

■ 외부변화에 따른 스토아 성과 분석 - 경쟁사 프로모션, 날씨변화

■ 스태프 및 매니저의 효율적인 일정계획 수립

■ 프로모션 이벤트에 따른 안전관리 및 주차관리, 용역관리 개선

■ 실제적 정보에 기초한 의사결정 ? 매체 광고, 로드쇼, 정기 프로모션
■ 구매전환율 분석 및 매출데이타 결합에 의한 통합분석 기초 데이타 활용


6. 구매전환율 평가

1% 전환율 개선으로 10% 매출액 개선으로 점포 생산성 향상


 

 

 결론적으로 모든 비지니스 변화의 중심은 고객입니다.  이러한 총 내점객수에 대한 측정과 함께 현재 스토아의 평가 방법에 대한 작은 변화만으로도 혁신적인 진화를 드라이브할 수 있습니다.   아주 적은 비용의 투자로서 장기적으로 중대한 수익성 향상을 기대할 수 있는 필요한 핵심성과지표로 활용할 수 있습니다.

 

 

Thanks for your reading.

 

 ()삼일정보시스템
대표담당 : 박 태 행
Office : 02-990-3111
Mobile : 010-234-5157
E-mail : parkth3111@naver.com



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제목 : 소매유통 점포의 광고 캠페인 효과 및 고객 세분화 분석 레포트


유비쿼터스 정보화 시대에 급변하는 주변 환경 변수에 따라 소매 유통 스토아의 지속적인
경쟁력 강화를 위하여 고객 세분화 분석에 기반한 매출 현황 분석에 의한 이탈고객의 포커싱기법은 미래 의사결정의 반영 및 예측적인 통찰력을 제공하며 스토아 환경의 신속하고 탄력적인 대응 및 즉시 실행할 수 있는 트래픽 카운팅 & 통합 분석 솔루션을 소개하고자 합니다.

지역적인 스토아 입지의 환경 변수에 따라 변화하는 총 고객군의 세분화 분석은 어떤 시점의 단순한 통계 및 조사가 아니라 보다 정확한 전환율 평가 분석으로 매출 생산성 개선 및 수익성 향상을 위한 경쟁력있는 연속적인 엣지의 지렛대로서 활용할 수 있도록 합니다.

현재 소매유통 스토아는 매출액 향상 & 고객 유지 및 신규고객 확보를 위하여 상권 입지 & 광고, 레이아웃, 인테리어에 이르기까지 막대한 투자를 하고 있으며 스토아의 성과는 매출액 기준에 의한 평가 및 광고, 프로모션 및 캠페인에 대한 영향력에 대한 효과 분석에 대해서도 고객 세분화에 의한 수익성 분석을 하지 못하는 것이 중대한 이슈로서 대두되고 있습니다.

따라서 본 제안은 이러한 현실적인 이슈를 파악하고 이탈고객과 구매 전환율 분석의 관점에서 스토아의 실제적인 현황 파악과 POS 데이터와 통합 분석에 의하여 고객 변화에 유연한 대응 및 미래 ROI의 예측를 위하여 “1% 전환율 개선으로 10% 매출액 향상” 이란 중대한 부가가치를 창출할 수 있는 선진 리테일 해법으로서 스토아의 차별적인 핵심 역량을 응집하여 개선점의 분석 및 자가 시뮬레이션할 수 있는 통합적인 리테일 밸류 솔루션을 제안합니다.



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